検証　＃01

『検証』シリーズ

以前、検証は大事だよという記事を書きましたが　『検証』←前回の記事はこちら

何気にこの検証について、やり方がわからないとか

やる意味がわからないといった方が多いです。

また、この検証について書かれてる記事もそんなに見当たらない。

なので、この『検証』についてシリーズで書いていこうと思います。

大数の法則

まず初めに検証を行なうにあたって、これは知っておかないとダメです。

よく耳にするのはバックテストで過去1年分やったとか、

100トレードしてロジックは完璧ｗ理解したと言ってる人は多分、

この法則を知らないか、理解していないと思います。

“大数の法則（たいすうのほうそく、law of large numbers）は、

確率論・統計学における極限定理のひとつで、「経験的確率と理論的確率が一致する」 という、

素朴な意味での確率を意味付け、定義付ける法則である。”

（wikipedia内「大数の法則」より引用）

要はある確率について母集団（試行回数）が多ければ多いほど、

統計どおりの確率に近づいていくということで、

例えばサイコロで「１．２．３．４」の目が出れば勝ちとした時に

勝ちになる確率は66.7％

これを実際にサイコロを50回振っただけだと勝率30％～80％に

100回振ると40％～80％

200回振ると60％～70％

・・・

・・・

1000回振ると65％～69％となり、

回数を重ねるごとに精度が増していくわけです。

ということは試行回数多くやって出した数値というものは

信頼性が高まるということになります。

ですから年数をどれだけやったとか、そもそも大数の法則が作用しない

回数をやっただけでは全く意味がありません。

最低でも200～500回はやらないと信頼し得る数値はでないと思います。

ちょっと長くなりましたが、この考え方が大前提にあると

思って、これからのシリーズを読んでいただけたらなと思います。

では、この辺で( ｀ー´)ノ